طوّر الباحث الفلسطيني إسماعيل راضي إسماعيل فخيدة إطاراً استدلالياً جديداً في الإحصاء الرياضي يحمل اسم FWKC، يعزز موثوقية تقدير معامل الاتفاق الموزون في العينات الصغيرة والبيانات غير المتوازنة.
ونُشر البحث في أكتوبر/تشرين الأول في المجلة الدولية المحكمة BMC Medical Research Methodology الصادرة عن دار النشر Springer Nature، بعد تقييم علمي شمل 243 سيناريو أساسياً و162 سيناريو إضافياً لاختبار المتانة و34 تنويعاً في تحليلات الحساسية، إلى جانب تطبيقات على بيانات واقعية.
وقال فخيدة إن «فكرة الابتكار تلبي حاجة ملحة في عالم البحث العلمي». وأوضح أن الأطباء الذين يقيّمون دقة فحصين طبيين، أو يقيسون مدى اتفاق طبيبين على تشخيص مرض معين، يواجهون مشكلة حين تكون عينة المرضى صغيرة جداً أو غير متوازنة، إذ تقود الطرق التقليدية إلى «نتائج مضللة وفترات ثقة غير دقيقة».
وبحسب الباحث، حقق الإطار عند تجربته على عينة لا تتجاوز 30 حالة دقة وتغطية إحصائية بلغت 97.7%، متفوقاً على طرق تقليدية معروفة عالمياً، مثل طريقتي والد وفيشر، اللتين تراجعت دقتهما في الظروف نفسها.
وأشار فخيدة إلى أنه دمج في النموذج المعادلات الرياضية النظرية بالمحاكاة الحاسوبية وتقنيات حديثة أهمها «الغابات العشوائية». وأتاح ذلك تحويل النظريات إلى برمجية سهلة التطبيق توازن بين جودة النتائج وسرعة المعالجة، وتجنّب الباحثين الأخطاء الإحصائية الناتجة عن نقص البيانات.
ويستند البحث، وفق فخيدة، إلى اشتقاقات تحليلية وبراهين نظرية تبيّن خصائص معامل «كابا الموزون» وعلاقته بالحساسية والنوعية وانتشار الظاهرة والأوزان النسبية للأخطاء، إضافة إلى تحليل التباين والتحويلات الرياضية وعدم اليقين الإحصائي.
وحرص الباحث على نشر عمله بنظام الوصول المفتوح ليكون متاحاً مجاناً للمجتمع العلمي الدولي. ورفع الشيفرة البرمجية كاملة على منصة GitHub، ليتمكن أي طبيب أو باحث من تطبيقها مباشرة على أبحاثه وتشخيصاته الطبية أو التربوية، فيما عدّ إنجازه مساهمة فلسطينية نوعية في هذا المجال.
