كتبت – هاجر هشام
نظام الذكاء الاصطناعي يشخّص الأمراض بدقة تفوق الأطباء، وهو ما كشفت عنه شركة مايكروسوفت في إعلان ثوري يعيد تشكيل مستقبل الرعاية الصحية، فإن النظام الجديد، المسمى MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO)، يحقق دقة تشخيص تصل إلى 80% مقارنة بـ20% فقط للأطباء، مع تكلفة أقل بنسبة 20%، حيث يفتح هذا الإنجاز الباب أمام تشخيص أسرع وأكثر كفاءة، لكن هل هو جاهز ليحل محل الأطباء؟
ما هو نظام MAI-DxO؟
نظام الذكاء الاصطناعي يشخّص الأمراض بدقة تفوق الأطباء من خلال تقنية مبتكرة تجمع بين عدة نماذج ذكاء اصطناعي رائدة مثل GPT من OpenAI، Gemini من جوجل، Claude من Anthropic، Llama من Meta، وGrok من xAI.
فقد يعمل النظام كغرفة تشخيص افتراضية، حيث يقوم بتحليل البيانات الطبية وتنسيق النتائج كما لو كان فريقاً من الأطباء المتخصصين يناقش حالة المريض، وتم اختباره على 304 حالات طبية منشورة في مجلة New England Journal of Medicine، وأظهر نتائج مذهلة في محاكاة خطوات التشخيص التقليدية.
كيف يعمل نظام الذكاء الاصطناعي MAI-DxO؟
يعتمد MAI-DxO على تحليل البيانات الطبية مثل الأعراض، الفحوصات، والتاريخ الطبي للمريض، ثم يقارنها بقاعدة بيانات ضخمة، حيث يتميز النظام بقدرته على محاكاة التفكير المتسلسل للأطباء، حيث يطرح أسئلة تشخيصية، يقيم الاحتمالات، ويصدر توصيات دقيقة، وبحسب مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي لقطاع الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، فإن هذا النظام "يُحدث نقلة نوعية في التشخيص الطبي، مع تقليل الأخطاء البشرية وزيادة الكفاءة."
مميزات نظام الذكاء الاصطناعي الطبي
دقة عالية: يحقق دقة تشخيص تصل إلى 80%، متفوقاً على الأطباء في الحالات المعقدة.
تكلفة منخفضة: يقلل تكاليف التشخيص بنسبة 20% مقارنة بالطرق التقليدية.
سرعة التشخيص: يوفر نتائج فورية، مما يساعد في علاج الحالات الحرجة بسرعة.
دعم الأطباء: يمكن استخدامه كأداة مساعدة لتحسين قرارات الأطباء أو أتمتة المهام الروتينية.
كيف يمكن استخدام نظام MAI-DxO؟
تخطط مايكروسوفت لدمج هذا النظام في خدماتها مثل محرك البحث Bing، لتقديم أداة مساعدة تتيح للمستخدمين فهم أعراضهم بشكل أولي، كما يمكن أن يدعم الأطباء في المستشفيات من خلال توفير تشخيص سريع أو أتمتة المهام الروتينية، مما يسمح لهم بالتركيز على الحالات الأكثر تعقيداً.
هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل الأطباء؟
على الرغم من تفوق نظام الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض ببراعة، فإن الخبراء يؤكدون أنه لن يحل محل الأطباء، بل سيكون أداة داعمة، ويتطلب التشخيص الطبي التعاطف البشري، تقييم الحالة النفسية، والتفاعل المباشر مع المريض، وهي أمور لا يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاتها بشكل كامل، حيث يقول سليمان: "هدفنا ليس استبدال الأطباء، بل تمكينهم لتقديم رعاية أفضل"، كما يمكنك الاطلاع على هل يحل الذكاء الاصطناعي مهنة المعالج النفسي؟
التحديات والمخاوف المرتبطة بنظام MAI-DxO
رغم تفوقه، يواجه نظام الذكاء الاصطناعي تحديات كبيرة، أبرزها التحيزات المحتملة في البيانات التدريبية، التي قد لا تمثل جميع الفئات السكانية بشكل متساوٍ، مما يؤثر على دقة التشخيص لبعض المجموعات، كما أن النظام لم يُطرح تجارياً بعد، حيث يتطلب المزيد من الاختبارات لضمان سلامته وموثوقيته.
