كتبت - شيرين عصملي
تتطلب إدارة
البيانات وقتًا كبيرًا فهي مهمة شاقة للغاية، كما أنها تحتاج موارد كبيرة لتحليل وجمع
ومعالجة كميات كبيرة من المعلومات، ومن أجل مواجهة هذه التحديات خططت الشركات 44%
للاستثمار في الذكاء الاصطناعي فهو يعمل على تبسيط عمليات تخزين البيانات وتحسين
دقة ترتيبهم فـ الذكاء الاصطناعي هو أقوى أداة وُجدت حتى الآن في تحليل البيانات
التقليدية بدقة فائقة.
الذكاء الاصطناعي
ويحدد الذكاء
الاصطناعي الإتجاهات الأنماط التي لم يتم صنعها بالطرق اليدوية وهذا يؤدي بدوره إلى
زيادة الكفاءة مع وجود الدقة العالية، حيث يقوم بتشكيل العمليات المحيطة بتخزين
البيانات بطرق عديدة عن طريق تنفيذ الاتجاهات المدعومة به، وقالت الشركات إنها
شهدت تحسينات كثيرة في دقة معالجة البيانات وسرعتها أيضًا، وبالتالي أدى ذلك إلى
اتخاذ القرارات الخاصة بالبيانات بطريقة أفضل وأكثر كفاءة.
عمليات ETL بمساعدة الذكاء الاصطناعي
يساعد الذكاء
الاصطناعي في تخزين البيانات من خلال عملية التحويل والاستخراج والتحميل، فيمكن لأدوات ETL المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تتمم المهام المتكررة
للبيانات كما أنها تحسن الأداء وتعمل على تقليل الأخطاء التي يقع فيها البشر، ويعمل
أيضًا الذكاء الاصطناعي على المهام منخفضة المستوى.
ويمكن لمهندسي
البيانات أن يقوموا بالتركيز على المهام ذات المستوى الأعلى، مثل تدريب خوارزميات
التعلم الآلي، تصميم نماذج البيانات وإنشاء تصورات للبيانات بتحليل فائق الدقة،
وهنا يمكن ترك المهم الصغرى للذكاء الاصطناعي، فمثلًا تقوم شركة كوكا كولا باستخدام
أدوات ETL المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في سلسلة التوريد
العالمية مثل تحسين عمليات الشراء في المنافذ بجميع الدول وتحديد المصادر التي
تعتمد عليها.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في تخزين البيانات
وتسع الشركات الآن
لحذو اتجاه آخر في تخزين البيانات وهو استخدام الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
من أجل نمذجة البيانات الذكية، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقوم بتحليل مصادر
البيانات وإنشاء نماذج لها تلقائيًا ومراعاة العلاقات بين نقاط تلك البيانات، وهنا
يوفر الذكاء الاصطناعي الوقت والموارد لعلماء البيانات بعد قضائهم ساعات في إنشاء
نماذج البيانات بشكل يدوي.
عملية تطهير البيانات أليًا
يتم استخدام الذكاء
الاصطناعي في عملية تطهير البيانات أليًا بشكل دوري ومتزايد حيث يقوم بإعداد
البيانات ثم فلترتها ثم الكشف عن الأخطاء وعدم الدقة والتناقضات والمعلومات التي
تم فقدها ثم يزيلها من مستودع البيانات نهائيًا؛ مما يضمن ذلك لأصحاب الشركات دقة
وموثوقية عالية في البيانات، فباستخدام أدوات تنظيف البيانات هذه يمكن للمؤسسات
الاستفادة من الخوارزميات المتقدمة.
كما يمكن للشركات
الاستفادة أيضًا من قوة الحوسبة القوية التي تتم من خلالها معالجة وتنظيف كميات
هائلة من البيانات بكل كفاءة ودقة، ومن خلال التعامل مع تنظيف جميع أنواع البيانات
ينتج بيانات عالية الجودة للتحليل واتخاذ القرار الصائب الصحيح دون الوقوع في
الخطأ لذلك تعتمد عليه الشركات بشكل أكبر من السابق.
وسنتخذ مثالًا
اليوم على هذا وهو شركة جنرال إلكتريك للرعاية الصحية – حيث تستفيد هذه الشركة من
أدوات تنقية البيانات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وذلك من أجل تحسين البيانات وجودتها
ودقتها في السجلات الطبية الإلكترونية، وهذا بالتالي يقلل من مخاطر الأخطاء التي
ممكن أن تحدث للمريض في مرحلة التشخيص والعلاج.
مراقبة البيانات وجودتها
منقبل الذكاء الاصطناعي
دومًا ما يكلف
الشركات ضعف جودة البيانات مبلغ يقدر بـ15 مليون دولار في السنة، وهذا المبلغ يكون
فقط لمراقبة جودة البيانات، وبعد وجود الذكاء الاصطناعي يمكن الآن للشركات تجنب هذا
المبلغ الكبير وتجنب أيضًا الوقت الكثير لتحديد الأخطاء وتصحيحها، فباستخدام تقنية
الذكاء الاصطناعي تكون البيانات عالية الدقة ونظيفة ومحدثة على الدوام عن طريق
الكشف التلقائي عن الأخطاء والانحرافات فور حدوثها.
وفي مثال على ذلك –
قامت شركة Airbnb بتنفيذ أدوات مراقبة جودة البيانات التي تعمل بالذكاء
الاصطناعي من أجل تحديد مشكلات جودة البيانات وتصحيحها في الوقت المناسب، وقالت إن
هذا سيؤدي إلى نتائج بحث وخوارزميات تسعير أكثر دقة وسيجنبنا دفع أموال طائلة في
عملية تنقية البيانات وحفظها.
وأضافت الشركة، أنه مع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي بشكل سريع كما نشاهد سوف نتوسع في تطبيقاته المحتملة باستمرار في مجال تخزين البيانات وفلترتها وتنقيتها، ومن المؤكد أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في المستقبل، موضحة أنه سوف يتعامل مع مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة تخص شركات كبرى.
