كتبت – هاجر هشام
أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية deepseek عن إطلاق أحدث نموذج لغوي لها، DeepSeek-V3، والذي سوف يشعل مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي بفضل قدراته التقنية المتطورة، فقد تمكن هذا النموذج من التفوق على عمالقة الصناعة مثل GPT-4 من OpenAI و Llama 3.1 من Meta في مجموعة فرعية من مسابقات البرمجة على منصة Codeforces، دعونا نستكشف معكم في هذا التقرير مواصفات نموذج deepseek الجديد، وأفضل تقنياته الرائعة.
مواصفات نموذج deepseek-V3
يتميز هذا النموذج بقدراته الهائلة، حيث يحتوي على 671 مليار معلمة، وهو رقم هائل يعكس مدى تعقيد هذا النموذج وقدرته على معالجة كميات هائلة من البيانات، بالإضافة إلى ذلك، يتم تفعيل 37 مليار معلمة لكل رمز مميز تتم معالجته، مما يزيد من دقة النتائج التي يقدمها.
وتم تدريب deepseek-V3 على كم هائل من البيانات قد يصل إلى 14.8 تريليون رمز، وبفضل هذه القوة الحسابية الهائلة، تمكن النموذج من فهم السياق المعقد وتوليد نصوص عالية الجودة بكفاءة.
ومن أحد أهم مميزات DeepSeek-V3 وفقاً لما ذكره TechCrunch هو أنه كونه مفتوح المصدر، فبفضل قدراته المتقدمة، يمكن استخدام DeepSeek-V3 في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك تطوير البرمجيات، والترجمة الآلية، وتوليد النصوص من حيث كتابة المقالات، والقصص، والبريد الإلكتروني، وغيرها، كذلك يستخدم في تقديم الخدمات اللغوية مثل الإجابة على الأسئلة وعمل الملخصات.
وقد أثبت هذا النموذج بالفعل تفوقه على منافسيه في مجموعة فرعية من مسابقات البرمجة على منصة Codeforces، حيث استطاع أن يتفوق على نماذج مثل Llama 3.1 من Meta و GPT-4 من OpenAI و Qwen 2.5 من علي بابا.
عيوب نموذج deepseek-V3
على الرغم من الإنجاز الكبير الذي حققه DeepSeek V3، إلا أنه يواجه بعض التحديات التقنية، حيث يحتاج هذا النموذج إلى أجهزة حاسوبية متطورة مزودة بوحدات معالجة رسوميات قوية، وذلك يتمكن المستخدم من تشغيله بكفاءة، مما يزيد من تكلفته.
ومع ذلك، فإن تكلفة تدريب هذا النموذج كانت أقل بكثير من تكلفة تدريب نماذج أخرى مثل GPT-4، حيث استطاعت الشركة الصينية تدريب DeepSeek V3 بتكلفة إجمالية قدرها 5.5 مليون دولار فقط، وذلك بفضل استخدام وحدات معالجة رسوميات Nvidia H800.
كيف يمكنني الحصول على DeepSeek-V3؟
ويتوفر نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد DeepSeek-V3 وذلك من خلال التحميل عبر منصتي GitHub و HuggingFace.
